Core-AI construit un espace de travail IA privé pour les cabinets d’avocats du Québec — installé à l’intérieur de votre propre infrastructure, de sorte que les dossiers de vos clients ne quittent jamais l’immeuble.
Chaque action est journalisée, afin que vous puissiez toujours répondre à la question de qui a consulté un dossier.
Vous voulez voir la technologie à l’œuvre ? Nous vous présentons un système d’IA privé fonctionnel lors d’un appel — répondant à des questions à partir de vrais documents, sur une infrastructure que le client contrôle — et nous vous montrons ce que la même approche donnerait pour votre cas d’usage.
Core-AI se consacre d’abord aux cabinets d’avocats du Québec qui composent avec le secret professionnel et la Loi 25 — voyez comment cela s’applique à votre cabinet →. Nous acceptons aussi des mandats de déploiement pour des firmes de génie, le plus souvent par référence directe — détails ici →.
Étape 1 : Examen de conformité — Cerner comment votre cabinet utilise l’IA aujourd’hui et à quoi il est exposé.
Étape 2 : Déploiement — Installation à l’intérieur de votre propre infrastructure, configurée selon la structure de votre cabinet.
Étape 3 : Adoption et soutien — Votre équipe est formée, et le système est soutenu à mesure que vous l’utilisez au quotidien.
Qu'est-ce que l'IA privée et en quoi diffère-t-elle de services comme OpenAI ou ChatGPT ?
L’IA privée désigne des systèmes d’intelligence artificielle qui fonctionnent entièrement sur votre propre infrastructure, sans transmettre vos données à des services infonuagiques externes. Contrairement à OpenAI ou Azure AI, l’IA privée garde vos données, vos requêtes et vos documents à l’intérieur de votre réseau — un élément déterminant pour les cabinets soumis au secret professionnel et les détenteurs de propriété intellectuelle sensible.
Avec quels types de cabinets Core-AI travaille-t-elle ?
Des cabinets d’avocats du Québec, avant tout — généralement de 5 à 50 personnes, qui composent avec le secret professionnel, les règles de déontologie du Barreau du Québec et la Loi 25. Cette concentration est délibérée : un cabinet qui porte de véritables obligations de confidentialité veut un ingénieur qui comprend son métier, pas un fournisseur qui déroule un scénario tout fait. Nous acceptons aussi, à l’occasion, des mandats pour des firmes de génie, le plus souvent par référence directe.
En quoi un système d'IA privé aide-t-il face à la Loi 25 du Québec ?
La Loi 25 impose de véritables obligations quant à la façon dont votre cabinet traite les renseignements personnels, dont une évaluation avant que ces renseignements ne sortent du Québec. Un système privé écarte l’essentiel de cette question en n’envoyant les données nulle part : vos documents, vos requêtes et le modèle lui-même fonctionnent sur du matériel que vous contrôlez, à l’intérieur de votre propre réseau. Soyons clairs : aucun système ne rend à lui seul un cabinet conforme — la conformité dépasse largement un logiciel. Ce qu’il élimine, c’est la partie la plus difficile de la conversation : expliquer pourquoi des renseignements couverts par le secret professionnel devraient franchir une frontière vers un fournisseur tiers.
Mon cabinet est-il déjà exposé si le personnel utilise ChatGPT ou Copilot sur des dossiers clients ?
Possiblement, et cela mérite une vérification honnête plutôt qu’une présomption. Le Barreau du Québec indique lui-même que le fait d’entrer des renseignements protégés par le secret professionnel dans un outil d’IA public peut constituer en soi une violation, même si rien n’est divulgué. Le Barreau a aussi rendu la formation en éthique de l’IA obligatoire pour tous ses membres, avec une échéance de conformité au 1er avril 2027. Ceci n’est pas un avis juridique — déterminer si un usage précis convient à un dossier précis reste votre décision et celle de votre conseiller juridique — mais cela mérite un regard lucide sur la façon dont votre cabinet utilise réellement l’IA aujourd’hui, au-delà de la politique écrite.
Combien de temps faut-il pour déployer une IA privée, du début à la production ?
Cela dépend de la taille du cabinet, de ce qui doit se connecter à vos systèmes existants, et de l’ampleur de la préparation nécessaire pour votre corpus documentaire. Après un examen de conformité initial, nous convenons ensemble d’une portée et d’une date de livraison réaliste — nous n’avançons pas de chiffre avant d’avoir vu votre environnement.
Faut-il une expertise interne en IA pour travailler avec Core-AI ?
Non. Nous prenons en charge la conception, la construction et le déploiement de bout en bout. Après le transfert, nous fournissons une documentation complète et une formation pratique afin que votre équipe puisse exploiter le système de façon autonome. Des ententes de soutien continu sont disponibles.
