Transformez des documents non structurés en une base de connaissances privée et interrogeable. Core-AI construit des systèmes complets de recherche documentaire qui convertissent vos PDF, wikis et bases de données en un système de récupération structuré, interrogeable par le sens et non seulement par mot-clé.
Ce que nous construisons #
La majorité du contenu d’un cabinet se trouve dans des formats qu’une recherche par mots-clés ne peut pas consommer directement — PDF numérisés, wikis verrouillés par version, silos de gestion documentaire, exports de correspondance. Nous construisons le pipeline qui comble cet écart :
- Ingestion — des connecteurs vers les systèmes où vos documents résident déjà.
- Traitement — reconnaissance optique de caractères, analyse tenant compte de la mise en page, stratégie de découpage adaptée à votre type de contenu.
- Indexation — des représentations qui permettent au système de rechercher par le sens, et non seulement en faisant correspondre des mots.
- Stockage — un index privé dimensionné selon votre corpus et votre volume de requêtes, entièrement conservé sur votre infrastructure.
- Récupération — recherche hybride (sens + mots-clés + filtres de métadonnées) pour des résultats précis et sourcés.
Tout fonctionne sur votre infrastructure. Vos documents et leur index demeurent à l’intérieur de votre réseau.
Les résultats obtenus par nos clients #
- Une découverte plus rapide de l’information — Réduire jusqu’à 90 % le temps passé à chercher.
- La production automatisée de rapports — Résumer et synthétiser la documentation brute en dossiers, contrats et rapports d’audit.
- La recherche sémantique à travers les silos — Dépasser la correspondance de mots-clés pour une véritable compréhension conceptuelle du contenu.
- Une traçabilité de calibre conformité — Chaque extrait récupéré est vérifiable jusqu’à son document, sa page et sa section d’origine.
Pipeline de traitement #
Documents
Traitement
Indexation
Stockage
Réponse
Les types de contenu que nous traitons #
- PDF — y compris les documents numérisés, les formulaires, les manuels techniques et les contrats.
- Wikis et documentation — Confluence, Notion, SharePoint, dépôts Markdown internes.
- Code et contenu technique — dépôts Git, documentation d’API, guides d’exploitation.
- Données structurées — CSV, JSON, exports SQL — indexés pour la récupération hybride.
- Courriels et messages — correspondance archivée et indexée pour les recherches de conformité.
Services connexes #
- Agents conversationnels d’entreprise — l’interface conversationnelle par-dessus votre base de connaissances.
- Agents IA — des assistants qui s’appuient sur le contenu récupéré.
- Déploiement d’infrastructure IA — l’infrastructure sur laquelle votre pipeline fonctionne.
Foire aux questions #
Quels formats de documents pouvez-vous ingérer ?
Nous ingérons les PDF (y compris les documents numérisés, par reconnaissance optique de caractères), les fichiers Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint), les pages Confluence et Notion, le contenu SharePoint, les dépôts Markdown, les exports CSV et JSON, ainsi que les courriels archivés. Si votre contenu existe quelque part, nous construisons un connecteur pour l’atteindre.
Comment la recherche comprend-elle le sens plutôt que seulement les mots-clés ?
Le système ancre ses réponses dans vos documents réels plutôt que dans l’entraînement général d’un modèle. Plutôt que de s’appuyer sur une mémoire — qui peut être périmée ou tout simplement fausse — il récupère en temps réel les passages pertinents de votre propre base de connaissances et s’en sert comme contexte. Le résultat : des réponses exactes, à jour, dont on peut remonter la source.
Comment garantissez-vous que l'information récupérée est exacte et non inventée ?
Ancrer le modèle dans le contenu récupéré réduit le risque de réponse inventée. Nous mettons aussi en place l’attribution des sources — chaque réponse cite le document et la section d’origine — et une évaluation avant la mise en service qui mesure la précision de la récupération et la fidélité des réponses.
Le système peut-il traiter des documents en français et en anglais ?
Oui, et c’est un point que nous prenons au sérieux plutôt que de le traiter après coup. Les dossiers d’un cabinet québécois sont rarement dans une seule langue. Nous configurons le système pour que les documents des deux langues soient représentés dans un espace commun, permettant la recherche entre les langues : une question posée en français peut ainsi ramener un passage pertinent d’un document rédigé en anglais, et l’inverse.